Business Intelligence - Inteligência do Negócio ou Inteligência Empresarial é um conjunto de estratégias que envolvem a captura e a análise de dados para processos de tomada de decisão. Com o objetivo de criar um ambiente em que a empresa tenha mais facilidade para encontrar, avaliar, colaborar, compreender e agir a partir de informações de alto valor agregado sempre que for necessário.
As estratégias de Business Intelligence evoluíram, e hoje se diferenciam das abordagens de análise de dados tradicionais pelo número de fatores e conceitos utilizados para que os tomadores de decisões possam ter bons insights, ou seja, com o Business Intelligence, os profissionais têm as informações necessárias para tomar decisões que contribuem para o sucesso do negócio e as suas estratégias de médio, curto e longo prazo.
Quais são os benefícios do Business Intelligence?
O Business Intelligence é bastante utilizado como uma ferramenta com o objetivo de otimizar os processos de tomada de decisão, essa abordagem pode trazer benefícios que vão muito além da melhoria na rotina de um gestor, mesmo em mercados desafiadores e saturados empresas em expansão enxergam no Business Intelligence uma forma de se manter competitivas.
Enquanto muitos negócios desperdiçam tempo e dinheiro com processos falhos, falta de proximidade com os clientes e produtos que acabam não entregando o valor que deveriam entregar, o BI serve como conselheiro sábio, apontando falhas e destacando oportunidades.
Dashboard do Power BI
Confira algumas das vantagens do investimento em BI:
Aumento de faturamento
O Business Intelligence fornece uma série de informações para que o negócio consiga identificar pontos em suas abordagens de marketing que podem ser otimizados para melhorar os números de vendas.
Com os indicadores certos, os gestores conseguem avaliar o impacto de estratégias de marketing e, assim, planejar campanhas e desenvolver produtos de acordo com as demandas dos clientes. Dessa forma, o empreendimento torna-se mais competitivo e capaz de atrair mais oportunidades de vendas.
Redução de custos
A redução dos custos operacionais é algo buscado por todas as empresas. Ter uma cadeia operacional que exige poucos recursos para ser mantida é fundamental para que a companhia possa continuar eficiente e, ao mesmo tempo, competitiva.
Além disso, esse fator contribui para que o negócio possa enfrentar tempos de crise com capacidade de realizar investimentos estratégicos.
Melhoria nas rotinas internas
O Business Intelligence coloca o gestor em um lugar estratégico. Ele conseguirá avaliar continuamente o funcionamento de todos os setores do negócio, identificando problemas na cadeia operacional, gargalos em áreas importantes e pontos que necessitam de melhorias.
Com tais dados em mãos, é possível otimizar as atividades de toda a empresa, reduzindo o tempo necessário para executar rotinas e criando uma série de processos mais eficazes.
Gestão eficiente de informações
Se existe algo que uma empresa não deve ter problema hoje em dia é em gerar dados e informações sobre seus processos. É fácil aplicar métricas e indicadores-chave de desempenho (KPIs) em qualquer aspecto do negócio.
O problema mesmo está em gerenciar todas as informações e organizá-las para que sejam fonte de esclarecimento, não de confusão ou frustração.
Por meio do sistema de BI, todos os dados relevantes aparecem em dashboards que facilitam a tomada de decisões em todos os níveis organizacionais.
Otimização de processos
Por conta da ação rápida em cima dos dados encontrados, as empresas que usam o Business Intelligence conseguem otimizar processos de maneira muito mais rápida e direta em comparação com as que não o utilizam.
E os processos de uma empresa fazem grande diferença nos resultados, seja em termos de qualidade dos produtos, vendas e retenção de clientes, satisfação dos colaboradores, etc.
Reconhecimento de falhas
Se você não encontra falhas em nenhum processo ou abordagem, provavelmente é porque está falhando justamente em procurá-las.
Não existe empresa perfeita, e é fundamental procurar onde estão os gargalos para impedir que se tornem problemas graves, que ameacem o futuro do negócio.
Alguns problemas, inclusive, não afetam a empresa financeiramente de modo imediato, mas podem minar a moral dos colaboradores e prejudicar o desempenho futuro.
Por meio do BI, é possível encontrar todos esses pontos de ruptura da estrutura organizacional e tomar medidas práticas para resolvê-los o quanto antes.
Identificação de oportunidades
O mesmo princípio citado com respeito ao reconhecimento de falhas se aplica à identificação de oportunidades.
A inovação é o motor de empresas que resistem à prova do tempo, e isso só acontece quando os líderes são capazes de identificar oportunidades e persegui-las antes que outros o façam.
Com os insights poderosos que o Business Intelligence oferece, fica mais fácil encontrar as brechas e oceanos azuis do mercado para se concentrar neles.
Prevenção e gestão de riscos
Riscos fazem parte de qualquer empreendimento, mas também é importante trabalhar para que eles sejam mantidos sob controle (e evitados, sempre que possível).
Em muitos casos, você não vai usar o BI para solucionar problemas ou aumentar as vendas, mas para tomar ações preventivas, que minimizem ou eliminem riscos futuros.
Reconhecimento do mercado
Ninguém continua no mercado sem conhecer bem quem são os players atuais, as ameaças em potencial, as tendências que estão surgindo, quem são os consumidores e como seus hábitos de compra evoluem com o tempo.
Ao avaliar dados cruzados entre diversas fontes, o Business Intelligence fornece um panorama completo, uma visão de 360° do mercado, que lhe dará total condição saber contra quem está competindo e como fazer isso.
Como implementar a Business Intelligence?
A adoção de uma estratégia de Business Intelligence envolve planejamento estratégico com levantamento de dados internos, avaliação das metas de médio e longo prazo e mudança contínua na cultura interna.
É importante que os KPIs sejam implementados, para avaliar a performance de cada setor, e a companhia tenha ferramentas de monitoramento. Com isso, os gestores poderão identificar como cada área está atuando e qual o impacto das medidas tomadas.
Uma vez que os problemas sejam identificados, deve-se criar estratégias para mitigar as falhas e corrigir os processos de acordo com os objetivos do negócio. Treinamentos, cursos e novas rotinas devem ser comunicados a todos os envolvidos, reduzindo as chances de um time não atuar da maneira correta.
O Business Intelligence deve ser entendido como uma estratégia que melhora o direcionamento e a execução de todas as rotinas internas de uma empresa. Por meio dele, o negócio consegue gerar um fluxo de trabalho mais eficaz, feito a partir de demandas do mercado e com melhorias contínuas.
A diferença entre BI, Big Data e BA
Já entendemos que BI engloba levar a informação certa, para as pessoas certas, no momento certo. Isso exige fazer as perguntas certas e analisar os dados com conhecimento de causa para entender os porquês do negócio, agindo em cima deles.
O Big Data, por outro lado, engloba uma enorme quantidade de informações e dados que são usados pelos profissionais de data science que está relacionado ao BA - Business Analytics - Analise do Negócio, mostrando padrões e correlações, em muitos casos totalmente desconhecidos.
Enquanto um analisa os dados atuais e mostra as próximas ações a tomar, o outro apenas abre um leque maior de possibilidades, que podem se transformar em caminhos para a inovação.
O poder está na combinação de forças
Em vez de escolher entre BI, Big Data e BA, os tomadores de decisão devem perceber que o ideal é juntar as forças de ambos para uma compreensão mais abrangente dos dados gerados, que vai resultar em decisões ainda melhores e mais inovadoras.
Gigantes como Amazon e Uber já fazem uso dessa combinação poderosa, o que lhes permite operar em níveis de excelência, por entender o que se passa no dia a dia do negócio (por meio do BI) e construir para o futuro o que ninguém percebeu ainda (por meio do Big Data).
Como aplicar BI na minha empresa?
A aplicação do Business Intelligence exige mais do que escolher uma boa ferramenta, e certamente não pode ser limitada a um cargo ou função específica.
Profissionais de vários setores da empresa devem ser encorajados a usar os dados como base de suas decisões. Mas, acima de tudo, é crucial lembrá-los de que isso não se resume a enxergar informações óbvias nos dashboards.
É preciso ser curioso, buscar a fundo e encontrar as melhores soluções por observar também os dados que não estão na superfície.
Com todos envolvidos, usando o BI como forma de garimpo, e não apenas de consulta, a empresa terá uma estratégia de Business Intelligence que funciona.
As melhores ferramentas de BI
Depois de compreender bem o que é Business Intelligence, os benefícios que ele pode trazer para a sua empresa e como pode ser usado em conjunto com o Big Data, é hora de pensar em quais ferramentas usar.
Felizmente, o BI é tão consolidado que existem ferramentas muito robustas, preparadas para atender as necessidades de todo tipo de organização sem problemas.
Segue lista das 3 principais ferramentas reconhecidas pela Gartner como líderes em BI e análise de dados. Vale a pena conhecer essas opções na hora de buscar a melhor solução para aplicar na sua empresa:
1. Microsoft Power BI
1. Microsoft Power BI
A Microsoft já esta na lista da Gartner como líder por 11 anos consecutivos — a que tem mais tempo na lista — ,o que dá ao empreendedor que escolher o Power BI a segurança de que vai receber o retorno pelo investimento.
Responder perguntas na mesma velocidade com que se pensa nelas, essa é a promessa do Tableau, que está na lista de líderes da Gartner por 6 anos.
Com um sistema do tipo “arrasta e solta”, o programa pode ser usado com simplicidade, apesar de oferecer recursos de sobra para analisar e prever tendências e oportunidades.
A ferramenta oferece conexão com centenas de fontes de dados e pode ser usada mesmo por profissionais com pouco conhecimento técnico sobre analytics, graças aos dashboards e relatórios simples de visualizar.
A Qlik também já esta na lista da Gartner por um bom tempo, 8 anos consecutivos, e oferece várias ferramentas de Business Intelligence.
Entre as mais conhecidas, há o QlikView, uma versão mais simples de descoberta de dados, e o QlikSense, que é mais moderno e voltado para o processamento de linguagem natural, uma das tendências do BI para os próximos anos.
Google Data Studio
É uma WebApp Free, outra vantagem do Google Data Studio é a possibilidade de conexão com outras fontes de dados, como AdWords, Google Sheets e Trends para desenvolver um dashboard completamente adaptável e que pode beneficiar as equipes de todas as áreas da agência.
É uma WebApp Free, outra vantagem do Google Data Studio é a possibilidade de conexão com outras fontes de dados, como AdWords, Google Sheets e Trends para desenvolver um dashboard completamente adaptável e que pode beneficiar as equipes de todas as áreas da agência.
A plataforma também produz relatórios de fácil compressão, que podem ser personalizados e compartilhados.
Quais são as tendências do Business Intelligence?
Olhar para as tendências não é apenas uma forma de seguir práticas da moda, pois isso traria pouco ou nenhum valor para a empresa — poderia até atrapalhar.
Pelo contrário, observar as tendências ajuda a entender que direção o mercado está tomando e se adaptar rapidamente para continuar seguindo as práticas que trazem melhor retorno.
Segue abaixo as principais tendências como elas devem afetar o futuro do BI e, consequentemente, da sua empresa:
CDO - Chief Data Officer
Os cargos executivos mais comuns já fazem parte da chamada estrutura C-Suite que faz parte de médias e grandes empresas. Mas uma tendência para o futuro próximo é que o Chief Data Officer apareça mais vezes nesse quadro.
Se existirá espaço para um CDO, é de esperar que haja profissionais sob sua supervisão, voltados especificamente para analisar e transformar dados em estratégias para todas as áreas de uma empresa.
IoT - Interent of Things - Internet das Coisas e a tecnologia de localização
Uma das tendências da transformação digital é a Internet das Coisas, também conhecida como IoT. Mas já existe uma nova vertente dessa tecnologia, voltada para a localização de objetos conectados na rede.
Através do compartilhamento de localização de um dispositivo, é possível analisar o contexto em que ele está inserido e oferecer informações para analise em tempo real com base nisso.
Visando uma melhor segurança, rastreando pessoas e objetos, facilitando na criação de experiências mais personalizadas e imersivas com base na localização dos usuários.
Integração da análise de dados em diversos cargos e funções
Existem muitos programas universitários focados exclusivamente na análise de dados, e muitas vagas para engenheiro de dados surgindo.
Somando isso à primeira tendência dessa lista, de até cargos C-Level contemplarem profissionais de dados, uma coisa fica clara: vários cargos e funções exigirão tarefas e habilidades relacionadas com o uso de dados.
Criação de narrativas à partir de dados
Pensar no uso de dados normalmente nos leva a considerar processos puramente analíticos. Avalia-se um problema, aplica-se uma solução, e o resultado é monitorado. Mas e se existir mais do que isso?
A produção de conteúdo como fator de engajamento, persuasão e conversão continua mais forte do que nunca.
Então, a tendência é que os dados sejam usados para enriquecer ainda mais essa estratégia, por contribuir com a criação de narrativas mais interessantes e relevantes, altamente personalizadas para os interesses e necessidades do público.
Para qualquer empresa em expansão, não existe processo melhor para isso do que o Business Intelligence para fortalecer a tomada de decisões. Esse conceito vai muito além de usar uma ferramenta moderna, precisa fazer parte de uma cultura que privilegia a análise de informações como base do processo de desenvolvimento.
Inteligência Artificial
Recorrente na mídia, esse tema também vai ganhar relevância no BI. Os métodos e meios estão em constante transformação para que a inteligência artificial crie oportunidades de otimização de recursos.
Recorrente na mídia, esse tema também vai ganhar relevância no BI. Os métodos e meios estão em constante transformação para que a inteligência artificial crie oportunidades de otimização de recursos.
Nesse sentido, a integração entre inteligência artificial e BI ajudam o sistema a responder perguntas de maneira dinâmica e intuitiva, como se fornecesse um conselho para o processo de tomada de decisão.
Análises preditivas
No universo empresarial, a análise preditiva consiste em obter informações relevantes dos conjuntos de dados, a fim de projetar futuras probabilidade. Essa prática pode diagnosticar o que vai ocorrer no futuro com um alto nível de confiabilidade, apresentando avaliações de riscos e cenários alternativos.
No universo empresarial, a análise preditiva consiste em obter informações relevantes dos conjuntos de dados, a fim de projetar futuras probabilidade. Essa prática pode diagnosticar o que vai ocorrer no futuro com um alto nível de confiabilidade, apresentando avaliações de riscos e cenários alternativos.
Quando a aplicada na agência, a técnica possibilita, a partir da leitura de dados atuais e históricos, uma maior compreensão sobre o comportamento dos seus clientes e parceiros, além de abrir os olhos do gestor para fazer melhorias em produtos, identificar riscos e oportunidades de realizar novos negócios.
Análise da concorrência
Estar a par de quem é e o que faz a sua concorrência é indispensável para determinar direcionamentos mais estratégicos dentro e fora da organização. Com o uso do BI pode-se ter mais eficácia no monitoramento da concorrência. Também é possivel se destacar no mercado com a disponibilização de produtos que estão alinhados às características do público consumidor.
Estar a par de quem é e o que faz a sua concorrência é indispensável para determinar direcionamentos mais estratégicos dentro e fora da organização. Com o uso do BI pode-se ter mais eficácia no monitoramento da concorrência. Também é possivel se destacar no mercado com a disponibilização de produtos que estão alinhados às características do público consumidor.
Como visto, o Business Intelligence colabora para uma visão geral dos negócios, porém excluindo detalhes que em nada acrescentam às suas atividades. Dessa forma, os dados se tornam mais precisos, servindo para a tomada de decisão mais efetiva dentro da organização.
Thank you!
